杨望:区块链或成大数据风控助推器

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风险控制是金融领域必不可少的一环。近些年,为了实现更精准、更高效的风控,金融机构纷纷引进了大数据技术。大数据风控无须十全十美,其尚存数据孤岛、数据低质和数据泄露等有效性严重不足大问题,由此引发的风险事件层出不穷。区块链技术的横空出世,为大数据风控带来了些许曙光。没办法 ,大数据+区块链,是否真的能在风险控制领域擦出不一样的火花?

金融业的核心在于风险控制(以下简称风控)。随着金融业的快速发展,其风险大问题也愈发严峻。用当时人经验预判风险的传统风控模式,是因为分析要能完整性满足新时代的风险管理需求。伴随着大数据技术的日益普及和风险管理中对数据资产的重视,大数据风控应运而生。然而,大数据风控真的有效吗?

大数据风控美中严重不足

众所周知,大数据风控是指利用大数据技术对交易过程中的海量数据进行量化分析,进而更好地进行风险识别和风险管理。大数据风控的核心原则是小额和分散,即预防资金相关者过度集中。小额的设计原则主假若针对海量数据构成的统计样本,尽量出理 一个劲老出统计学中的“小样本偏差”。分散的设计原则主假若通过分析借款主体的人口属性、商业属性、行为属性和社交属性等数据来建立大数据风控模型。

基于大数据的风险控制,突破了传统风险控制模式的局限,在利用更充分的数据的一起降低了人为偏差,是金融机构创新传统金融风控模式的变革利器。应用大数据技术不仅都可以 提高风险控制的时延,还能节约风控过程中的管理成本。然而,大数据风控无须完美,首先,大数据风控技术无法出理 数据孤岛大问题,即数据的开放和共享大问题。目前,政府、银行、券商、互联网企业和第三方征信公司掌握的信息难以在短时间内互联互通,从而形成原本个信息孤岛。当交易在不同金融机构之间进行时,数据孤岛是因为了信息的不对称、不透明,带来了多量的多头债务风险和欺诈风险。金融信贷行业若想利用大数据风控技术提升风控水平,就需要打破数据孤岛,出理 信息不对称和信息获取不及时的大问题。

其次,数据低质的大问题也从一定程度上影响了大数据风控的质量,特别是来源于互联网的半价值形式化和非价值形式化数据,其真实性和利用价值很低。举例来说,在美国,Lending club和Facebook原本合作者者获取并利用社交数据;在中国,宜信也曾大费周章地派发借款人的社交数据,以期实现对借款人信用的全面评定。只是两者得出的结论如出一辙,是因为分析社交网络中的数据主观随意性很强,那先 在网上提取的社交数据根本不具有利用价值是因为分析利用价值十分低,错误率高达60 %。电商平台上的交易数据也是因为分析只是 刷单大问题而失真。那先 信息的派发与利用就如同垃圾的运进运出,几乎没办法 任何意义。基于那先 低质数据的风控效果也会大打折扣。

最后,大数据风控过程中处于数据泄漏大问题。近年来,数据泄漏风险事件屡见报端。2015年2月12日,汇丰银行多量秘密银行账户文件被曝光,显示其瑞士分支帮助充裕客户逃税,隐瞒数百万美元资产,提取难以追踪的现金,并向客户提供怎么才能 才能 在本国避税的建议等。那先 文件覆盖的时间为60 5年至60 7年,涉及约3万个账户,那先 账户总计持有约160 亿美元资产,堪称史上最大规模银行泄密。Verizon发布的全球调研报告《Data Breach Investigations Report 2015》显示,2015年网络安全事件共有79790起,确认的数据泄露事件超过2千个(212原本)。那先 都降低了大数据风控的有效性和应用价值。

区块链都可以 解救大数据风控?

60 8年11月,一位叫华中本聪(Satoshi Nakamoto)的加密爱好者首次提出了区块链概念。区块链本质是原本去中心化的分布式数据库,某种去中心化、开放自治、匿名不可篡改的数据价值形式价值形式使其一一个劲老出就没办法 来没办法 快取得多量关注。区块链的一个劲老出,也在一定程度上出理 了大数据风控有效性严重不足的大问题。

区块链诞生于比特币体系中,比特币是有某种数字货币,而区块链是记录某种货币发行与交易的“账本”。为了不涉及被信任的第三方,某种“账本”需要保证交易双方要能相互信任,且保证完整性交易信息公开透明,自动传达给交易双方。只是,某种“账本”需只是共享、自治和不可随意更改的。用专业的说法假若,要有去中心化、开放自治和匿名不可篡改的价值形式。区块链的四大核心技术实现了那先 价值形式:(1)分布式记账、分布式传播、分布式存储,保证了系统内的数据存储、交易验证、信息传输完整性有的是去中心化的;(2)通过时间戳(区块(完整性历史)+链(完整性验证)=时间戳)来记账,形成了原本不可篡改、不可伪造的数据库;(3)所有权的信任是“算法式信任”,非对称加密算法保障交易数据的可信;(4)实现了可编程的智能合约,使系统是因为分析去出理 只是 无法预见到的交易模式。

区块链去中心化、开放自治、匿名不可篡改的价值形式使其应用场景没办法 来没办法 快扩张,从最初的数字货币,到证券交易结算、会计审计等涉及合约审核的金融领域,再到政府、医疗等公共领域,区块链技术出理 了现实世界中处于的诸多技术壁垒。具体来说,京东白条近两年构建了称之为“四大发明者”的大数据模型体系:司南-风险管理模型系统、火药-量化运营模型体系、活字-用户画像模型体系、造纸-大数据征信模型体系。毋庸置疑,与传统风控体系比较,依托于大数据技术的“四大发明者”的风控体系要能更加精准识别及遏制套现行为,目前为止是因为分析为1亿用户完成了信用评估。然而,大数据风控体系仍然无法出理 其数据源上处于的大问题。无独有偶,将区块链技术应用于大数据风控体系,可是否效出理 大数据风控数据孤岛、数据低质和数据泄露等数据源大问题。

影响大数据风控有效性的关键因素,是数据库的维护成本和信息传递时延。而单从数据的时延来看,区块链是原本由所有参与者一起记录(而有的是中心化机构单独记录)信息、由所有参与记录的节点一起存储(而有的是存储在中心化机构中)只是不可随意篡改的数据库。在某种区块链数据库中,每个用户节点都拥有整个数据库的完整性拷贝,只是当某个用户节点要对数据库写入数据时,它需要向区块链网络广播那先 数据,以便其余用户节点对那先 数据进行验证审核操作。要能全网一起验证和认可后,数据要能写入区块链,只是一旦数据写入区块链后,就要能随意修改或删除。原本原本用区块链技术构建的数据库,对于大数据风控有效性的提高有重要意义。

首先,区块链去中心化、开放自治的价值形式可有效出理 大数据风控的数据孤岛大问题,使得信息公开透明地传递给所有金融市场参与者。设想以下状态:一位客户一起向A银行和B银行各申请一百万的房屋抵押贷款,但其房屋价值要能一百万。是因为分析两家银行加入了同一区块链,就能即时辨别出客户的交易行为和风险,出理 放贷总额超过抵押值。除了交易主体外,监管部门要都可以 作为原本用户节点加入区块链,实时监控只是 用户节点的交易信息,防范风险事件的处于,不会再等到事后申报。利用区块链中完整性数据链条进行预测和分析,监管部门都可以 及时发现和预防是因为分析处于的系统性风险,从而更好地维护金融市场秩序和提高金融市场时延。可见,区块链去中心化的价值形式,都可以 消除大数据风控中的信息孤岛,通过信息共享完善风险控制。

其次,区块链的分布式数据库可改善大数据风控数据质量不佳的大问题。使得数据格式繁复、数据形式碎片化、有效数据缺失和数据内容不完整性等大问题得到出理 。在区块链中,数据由每个交易节点一起记录和存储,每个节点都都可以 参与数据检查并一起为数据作证,这提高了数据的真实性。而是因为分析没办法 中心机构,单个节点要能随意进行数据增减或更改,从而降低了单一节点制造错误数据的是因为分析性。举例来说,在银行或交易平台外部建立私有链,一位客户构成原本节点,一方面都可以 出理 多量数据由单一信息中心集中录入和存储,降低操作风险;当时人面,卖方单方面的刷单行为都可以 通过买方的验证得到遏制,从而保证数据的真实有效。伪造的数据若想通过区块链网络的验证,需要掌握该私有链中超过60 %的计算能力,当节点足够多的以前,该私有链的控制成本急剧上升。另外,区块链中每个节点有的是完整性的数据副本,要能当整个区块链系统处于宕机时数据才会丢失,只是数据记录一旦写入就要能修改。只是,区块链具备公开、透明和安全的特点,都可以 从源肩头提高数据质量,增强数据的检验能力。

最后,区块链都可以 防范数据泄漏大问题。是因为分析区块链数据库是原本去中心化的数据库,任何节点对数据的操作有的是被只是 节点发现,,从而加强了对数据泄漏的监控。另外,区块链中节点的关键身份信息以私钥形式处于,用于交易过程中的签名确认。私钥要能信息拥有者才知道,就算只是 信息被泄漏出去,假若私钥没办法 泄漏,那先 被泄漏的信息就无法与节点身份进行匹配,从而抛弃利用价值。对于来自数据库外部的攻击,黑客需要要掌握60 %以上的算力要能确保攻破区块链,节点数量太满,所需的算力也就越大,当节点数达到一定规模时,进行一次原本的攻击所花费的成本是巨大的。只是,通过区块链对信息存储进行加密,保证数据安全,防范大数据风控中是因为分析一个劲老出的数据泄露大问题,是区块链的重要应用之一。

大数据风控+区块链,未来在哪里?

BI Intelligence在最近刚发布的一份Fintech行业报告中预测,区块链的应用和普及将成为2016年金融业的最大趋势。没办法 ,区块链会成为大数据风控的助推器吗?笔者认为,“区块链+大数据风控”的发展前景是广阔的,但有的是一蹴而就的。随着金融科技的发展以及资金和人力的持续投入,区块链会与大数据技术跨界融合,对风控领域现存大问题提出更合理更高效的出理 方案。

区块链的身份验证和加密技术也将在大数据风控中发挥作用。区块链采用非对称加密,在信息传递过程中,用公钥(公开全网可见)对交易信息加密,被加密过的信息要能拥有相应私钥(要能交易发起者才知道)的人才要能解密;在身份验证时,用私钥对信息签名,用公钥验证签名者的身份(公钥要能解出私钥,但能验证私钥)。与此一起,利用大数据技术从数据端对引流的客户进行身份验证、价值形式筛选等,以此提高反套现、反欺诈和反作弊的准确度。

过去几年,在金融活动的合约审查及执行过程中,人为的操作风险和道德风险一个劲是大数据风控难以出理 的大问题之一。大数据风控主要针对客户端,对于金融机构的员工操作风险和道德风险层面,大数据风控技术显得捉襟见肘。60 9年初,区块链技术的一个劲老出,使智能合约系统成为是因为分析。基于区块链可编程的特点,可将合约指令嵌入到区块链中,有效弱化中心系统在数据监控和验证中的作用,并消除人为操作因素是因为分析引发的风险。金融机构逐渐现在开使布局构建区块链技术的智能合约系统,使合约的合规检查自动化。

区块链技术作为有某种特定的数据库技术,将与大数据风控技术实现优势互补,进而构建全新的数据组织措施。笔者相信,在不久的将来,两项技术的跨界融合是因为分析上升到公司级和国家层的治理层面,从而带领你们进入强信任背书的大数据时代。

来源: 巴比特